tanh

[TIL] 210410 - Deep LearniNg (~C1W3L07)

이 글은... Andrew Ng 교수의 Deep Learning 강좌 C1W3L07까지의 내용을 정리한 것이다. 활성화 함수의 종류와 비선형 함수를 사용해야 하는 이유에 대해 알아보았다. 내용 요약 활성화 함수 활성화 함수는 여러 종류가 있을 수 있다. 지금까지는 시그모이드 함수만 다루었는데, 이를 대체할 수 있는 대표적인 활성화 함수를 알아보았다. Tanh $a={{e^{z}-e^{-z}}\over{e^{z}+e^{-z}}}$ 형태가 시그모이드와 유사하게 생겼다. 원점을 지나고 기울기가 다르다. 출력값 범위가 -1과 1 사이이다. 평균이 0이기 때문에 데이터가 원점을 중심으로 이동하게 된다. ReLU (Rectified Linear Unit) $a=max(0,z)$ 활성화 함수 입력값이 0보다 클 때 ..