logistic regression

[TIL] 210325 - Deep LearniNg (~C1W2L03)

이 글은... Andrew Ng 교수의 Deep Learning 강좌 C1W2L03 까지의 내용을 정리한 것이다. 로지스틱 회귀와 비용 함수에 대한 내용을 다룬다. 내용 요약 신경망 학습방법 정방향 전파 역방향 전파 이 두가지가 어떻게 다른지는 이후에 다루게 됨 일단은 이런 것이 있다는 것을 알고 넘어감 이진분류(Binary Classification) yes or no로 분류하는 것 고양이가 맞다. / 고양이가 아니다. 로지스틱 회귀(Logistic regression)라는 알고리즘을 사용함 표기법 정리 $m$: 학습을 위한 데이터 세트 수 ${(x^{(1)}, y^{(1)}), (x^{(2)}, y^{(2)}), ... (x^{(m)}, y^{(m)}), }$ $n$: 입력 데이터 하나의 원소 개수 ..