역전파

[TIL] 210414 - Deep LearniNg (~C1W4L11)

이 글은... Andrew Ng 교수의 Deep Learning 강좌 C1W3L11까지의 내용을 정리한 것이다. 강의는 앞에서 배운 신경망 네트워크의 경사 하강법의 미분 관련 내용을 자세히 설명하였다. 그리고 각 층의 가중치 초깃값을 설정하는 방법에 대해서도 설명하였다. 내용 요약 역전파에대한 이해 쉽게 이해하기 어려웠다. 완전히 이해하지 못해도 알고리즘 구현에 큰 문제는 없다고 하니 일단 넘어가기로 했다. 필요하다면 다음에 충분한 시간을 가지고 이해해보기로 한다. 랜덤 초기화 신경망에서 가중치 $w$의 초깃값을 0으로 하면 안 된다. $b$ 값은 상관이 없다. 하지만 $w$값을 0으로 설정하고 시작하게 되면 어떤 입력 특성을 주어도 같은 결과가 나오기 때문이다. 그러면 여러 은닉층을 가지고있어도 하나의..